Nvidia Rtx A6000

Descripción

Coprocesador de gráficos NVIDIA Quadro RTX A6000
Marca PNY
Tamaño de gráficos de RAM 48 GB
Interfaz de salida de video HDMI
Fabricante de procesador de gráficos NVIDIA
Sobre este artículo
Núcleos CUDA basados en arquitectura NVIDIA Ampere - Procesamiento de doble velocidad para operaciones de punto flotante de una sola precisión (FP32) y eficiencia energética mejorada proporcionan mejoras significativas de rendimiento para gráficos y flujos de trabajo de simulación, como diseño complejo asistido por computadora 3D (CAD) e ingeniería asistida por computadora (CAE), en el escritorio.
Núcleos RT de segunda generación: con hasta el doble de rendimiento sobre la generación anterior y la capacidad de ejecutar simultáneamente trazado de rayos con capacidades de sombreado o desoización, los núcleos RT de segunda generación ofrecen velocidades masivas para cargas de trabajo como representación fotorrealista del contenido de películas, evaluaciones de diseño arquitectónico y prototipos virtuales de diseños de productos. Esta tecnología también acelera la reproducción de desenfoque de movimiento con trazado de rayos para resultados más rápidos con una mayor precisión visual.
Núcleos Tensor de tercera generación: la precisión Tensor Float 32 (TF32) proporciona hasta 5 veces el rendimiento de entrenamiento sobre la generación anterior para acelerar el entrenamiento de modelos de ciencia de datos y IA sin necesidad de ningún cambio de código. El soporte de hardware para la escasez estructural duplica el rendimiento para la inferencia. Los núcleos Tensor también llevan IA a gráficos con capacidades como DLSS, denoising AI y edición mejorada para aplicaciones seleccionadas.
NVLink NVIDIA de tercera generación: el mayor ancho de banda de interconexión de GPU a GPU proporciona una sola memoria escalable para acelerar gráficos y computar cargas de trabajo y abordar conjuntos de datos más grandes.
48 Gigabytes (GB) de memoria GPU: memoria GDDR6 ultrarrápida, escalable hasta 96 GB con NVLink, ofrece a los científicos de datos, ingenieros y profesionales creativos la gran memoria necesaria para trabajar con conjuntos de datos masivos y cargas de trabajo como ciencia de datos y simulación.